导读不久前，完全自动化的商店的概念似乎有些好奇。现在，在COVID-19大流行中，依赖计算机和机器人技术并通过简单地将它们从货架上捡起来来检查
不久前，完全自动化的商店的概念似乎有些好奇。现在，在COVID-19大流行中，依赖计算机和机器人技术并通过简单地将它们从货架上捡起来来检查杂货的想法似乎一点也不奇怪。
我的研究工作包括研究如何处理无需人工干预就能学习和决策的复杂人工智能(AI)系统，以及这些类型的AI技术如何挑战我们对法律及其应用的当前理解。
我们应该如何管理这些有时被称为破坏性的系统，而在其他时候被标记为变革性的系统?我对AI技术是否以及如何扩大社会中存在的社会不公特别感兴趣。例如，在美国，不受监管的面部识别影响了近1.2亿成年人，没有针对偏误率的独立测试;这有效地建立了虚拟的，永久的执法队伍。
诸如Amazon Go Grocery之类的互联超级市场使用的技术采用了计算机视觉，传感器融合和深度学习功能，从而无需人员结账。这些与自动驾驶汽车中使用的技术类型相同。相连的超级市场消除了排队排队和传统的结帐体验，以及最近的自助结帐经验。
过去似乎还有其他奇特的创新，例如使用紫外线对医院和医疗设施进行消毒的自动机器人清洁器。
一些产品引起了人们的关注，例如养老机器人ZoraBot。这些机器人旨在提高世界各地老年人口的独立性并减少他们的孤独感。但是，人们担心机器人在适当的人类陪伴方面可能不足。
在COVID-19爆发之前，我们担心自动化程度的提高会影响我们的员工队伍，使我们不容易将工作丢给机器。我们担心要用自主的地板清洁机器人代替清洁工等基本工人。我们担心会预测失业和繁荣的失衡分配。麦肯锡(McKinsey)在2017年的一份关于劳动力未来的报告中预测，到2030年，全球可能有400到8亿人被自动化取代。