首页 人工智能 > 内容

人工智能的影响引发了法律 道德问题

时间:2020-04-07 18:33:51 来源:

机械臂伸向番茄植株,而忽略了绿色球,只摘出了最成熟,最红的水果。微型摄像机在患者体内深处扫描,扫描可疑团块,使外科医生可以远程控制光学设备,实时评估肿胀是否为癌。摄像头扫描人群,然后将图像上传到云计算机,以与面部数据库中保存的图像进行匹配。

围绕人工智能(AI)的许多重大问题-有关如何规范,信任,利用甚至定义它的问题-尚未得到解答。在2019年12月6日至8日在东京大学本乡校区举行的2019年东京论坛第二天的“数字革命”并行会议上的演讲者明确表示,无论是什么,人工智能都可以留下来,只会变得越来越重要。

急剧发展的时代

当天的第一场会议“物联网,人工智能和硬件产业”由UTokyo教授三石茂茂教授和美国西北大学的曹剑教授主持。演讲者来自工业界,学术界和政府的主要人物。他们描述了各自领域中的最新成就,这些成就从半导体到航空,医学到经济学,相差很大,并为即将到来的新技术奇迹提供了瞥见。总体语气是好奇心和谨慎的乐观情绪之一。UTokyo教授藤本孝宏(Takahiro Fujimoto)将机器人创新的时代描述为“寒武纪大爆炸”,并将其与5.4亿年前动物生命的大规模出现进行了比较。

自主的吸尘器,交互式全息图和人机界面往往主导着有关AI和机器人技术的对话。但是台湾半导体制造商台积电(TSMC)研究与开发副总裁黄宏飞(Philip Wong)指出,一些更重要的技术创新是在不那么光彩的后台领域进行的,例如回收和减排,他的公司在其中发挥了积极作用。尽管人工智能的进步无疑将带来新产品的购买和服务的签署,但许多发言者讨论了技术如何帮助消除我们生活中的物体和活动,但从积极的意义上讲,因为这些发展对我们的需求将减少在资源和时间方面。

例如,UTokyo教授Takao Someya描述了患者可以戴在皮肤上的类似皮肤的传感器,以将医疗数据传送回医生或医院。这种廉价的一次性技术可以使诊所和医院购买更少的昂贵且笨重的设备,或者完全不需要购买设备。这就意味着减少了面对面的拜访,为患者腾出了宝贵的时间和精力。

德国弗劳恩霍夫研究所和斯图加特大学的Fritz Klocke教授以及日本机床制造商DMG Mori Co.,Ltd.总裁Morah Masahiko Mori讨论了制造业的技术进步,自发明以来,自动化一直在其中发挥着重要作用。电力织机已有200多年的历史了。最近的进步使自动化超越了传统的框架,即让机器完成设置,标准化的任务,进入一个可以评估复杂情况并做出独立决策的领域。例如,在当今的大多数工厂中,必须精确且均匀地布置组件,以便可以用机械臂拾取和搬运它们。但是,AI愿景使新一代工厂机器人能够从随机混合在一起的零件箱中挑选出所需的物品,

在上午会议的小组讨论部分中,演讲者讨论了该领域的一些棘手问题,例如AI的人为和技术限制。关于AI在多大程度上可以信任,进行了热烈的来回对话。虽然一些小组成员认为了解AI流程的方式和原因将使人们有信心接受AI做出的决定,但其他人则指出,算法和计算机程序(AI的“大脑”)在某些方面超出了人类的理解范围,主要是由于他们使用大量数据以及执行计算的速度。如果我们无法理解AI设备的功能,那么我们可以理解的是其决策的合理性和有效性。

一位发言者将AI与出租车司机进行了比较。他指出,即使我们在乘坐出租车时并不了解有关驾驶员或汽车的所有信息,但基于我们以前的经验以及社会对出租车的接受,我们相信出租车的概念,这使我们可以从他们的服务中受益。Mitsuishi在最后一天的讲话中总结了前一天的并行会议,他建议人与技术可以共享任务,这可能是基于急需做出决定的原因。他说:“一旦了解了这一点,我们就能更好地在AI和人类之间分配决策。”

社会老龄化的需求

午餐后,参与者返回第二节“人工智能和医疗保健”,这是一个在人口迅速老龄化的日本尤为重要的话题。本次会议由韩国科学技术高等研究院(KAIST)权东-教授和UTokyo教授樱木一郎主持。两位演讲者-意大利的Scuola Superiore Sant'Anna的Paolo Dario教授和美国的约翰·霍普金斯大学的Russell Taylor教授-数十年来一直在医疗机器人领域做出贡献。他们的经验丰富,以现实而又自信的方式得到了证明,他们描述了前进的步伐,少了突破性奇迹的出现,而是经过认真研究而适度改进的成果。

泰勒提供了一天中我们对人工智能的最简洁的表述:它将“调解人类的意图和行动”。这一直是泰勒与手术机器人合作的主题。他们中的许多人都使用智能界面在微观尺度上复制人的手的动作,将微型设备植入患者体内深处,模仿外科医生在其外部设备上进行的外科手术。

法国雷恩大学(Rennes University)的皮埃尔·詹宁(Pierre Jannin)教授描述了医疗技术如何以更少的时间实现更多目标:更少的时间,更少的资金,更少的侵入性和更少的专业知识。他还强调了在开发新技术(尤其是AI)时必须考虑文化因素的重要性。詹宁说,为以某种方式执行任务而构建的有用的硬件或软件可能会在其原籍国被热情地采用,但在其他文化背景下可能被视为不合适甚至适得其反。

UTokyo原教授Kanako Harada指出,尽管大多数人将医疗技术视为诊断和治疗中所应用的东西,但她的工作重点是甚至在患者进入房间之前使用技术来改善医生的工作方式。例如,她和她的同事们开发了模仿人体解剖结构的机器人和模型,因此外科医生可以在对真实的人进行尝试之前先实践通用的程序。

驾驭未来

由UTokyo教授Hideaki Shiroyama教授和项目助理Arisa Ema教授主持的第三次也是最后一届会议,“社会科学与政策”,离开了硬件和机器人的物理世界,探索了道德,经济学,法律和政府法规的“软”领域。因为它们与AI和其他数字技术有关。本届会议的基调与前两届会议的谨慎乐观形成鲜明对比,前两届会议的乐观态度被硬科学界的主要人物所主导。

第一位演讲者是澳大利亚国立大学的Toni Erskine教授,他描述了与已经存在的自动武器系统相关的棘手的,有时是相互矛盾的道德问题。她警告说,人工智能可能削弱人类对这些系统所犯下的暴力行为的责任感。但是她还描述了一名军官如何停止试运行,该试运行由于“不人道”而损坏了自动扫雷机器人。虽然存在AI夺走我们人类的风险,但人类似乎已经准备好将人类赋予机器。

几位发言者描述了制定数字行业政府法规的困难。美国麻省理工学院互联网政策研究所技术政策总监泰勒·雷诺兹教授讨论了各国在政府和非政府级别上为制定可为法规提供基础的首要AI原则所做的努力。UTokyo教授米村茂人说,尽管许多国家和组织采用了大致相似的原则,但他还指出,这些声明的细微差别在很大程度上是不同的。

中国科学院的曾毅教授表示,试图利用“硬性”法规来利用这种快速变化的技术将非常困难。他说,包括政府与企业之间的对话以及听取公众意见的“软”监管方法将是一个更好的选择。与第二届会议一样,发言人指出,由于人工智能与人类之间在能力和速度上的巨大差异,我们了解人工智能如何工作的愿望可能并不现实。正如Yi所指出的,在很多情况下,对人工智能“透明度”的监管要求在技术上将很困难。

从某种意义上讲,一天的会议顺序类似于AI和数字技术的过去,现在和将来。前两个庆祝了该领域过去的成就以及为实现这些成就而付出的艰辛努力。他们还展示了当前的研究和开发领域如何呈现困难的,有时是神秘的难题,而这些难题可能会通过不断的努力和创造力来解决。

但是,第三届会议展望了一个​​未来,这些未来可能会被这些技术以我们可以而且无法预期的方式彻底改变。与仅仅弄清楚硬件和软件开发的后续步骤相比,如何为转变做好准备我们的法律,道德和经济体系似乎是一个充满挑战和困难的问题。

标签: 人工智能