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人工智能的最新进展已使许多领域发生了积极变化，包括公共安全，可持续性和医疗保健。但是，当算法出现问题时(不可避免地会出现问题)，谁来承担责任呢?
Yochanan E. Bigman和合著者在《认知科学趋势》中写道，简单的答案是，对那些故障机器人进行编程的人应对其可能造成的任何伤害负责。但是随着诸如深度神经网络之类的高级解决方案的开发，该技术正在不断学习和发展，建立了一种自治感，使我们处于道德上的灰色地带。
Bigman及其同事说，科学家将自主性视为机器人可以在动态的，真实的环境中长时间运行的能力，但对于外行人来说，想法更简单：自主性等同于智力。人们如何看待事物的“思想”预示着他们的道德判断，并且随着机器人变得越来越自主，他们承担道德责任的潜力也会不断提高。
作者写道：“有些人可能会反对机器人拥有(或将拥有)任何类似于人类的智力能力的想法，但人们也长期以来对动物拥有思想的想法感到厌恶，现在认为它们具有丰富的内在生命。” 。“当然，动物是有血有肉，而机器是硅和电路，但研究强调，思想永远是感知的问题。”
他们说，某些因素将比其他因素对人类对机器人的感知的影响更大。例如，与单独的软件系统相比，人们更有可能将道德责任归于具有类人身体，面部和声音的机器。
当人们认为机器人具有意图，情境意识和自由意志时，他们更有可能将责任归于机器人。考虑到AI人工编程的透明性，所有这些特征在今天都是相对可预测的，但是像神经网络这样的进步允许机器在无需人工输入的情况下自学，这意味着机器的内部工作变得越来越不清楚。
Bigman等人说：“随着技术的进步，这些增加的能力(例如行走，射击，操作和驾驶的能力)将使机器人对人类造成更大的伤害。” 写道。“如果人们找不到其他人来承担责任，他们将寻求其他代理人，包括公司和神灵，并推断出意图的能力。
“痛苦与意图之间的这种联系意味着，机器人造成的破坏越多，它们似乎越具有意图，从而导致人们对道德责任的认识增加。”
作者说，这种逻辑还可能使某些人工智能制造商，例如大公司和政府，将技术错误归咎于机械本身，这很危险。展望未来，他们建议我们需要确定将机器人视为道德存在者的界限。
Bigman和合著者说：“无论我们是在考虑道德责任还是权利问题，目前看来机器人死亡问题都像科幻小说。” “但是，我们建议，尽管现在机器和我们对机器的直觉仍在不断变化，但是系统地探讨机器人道德问题的最佳时机。”