首页 科技 > 内容

人工智能可以帮助医疗保健提供者做出诊断和治疗决策

时间:2020-09-16 15:23:03 来源:

不必要的变化。在医疗保健系统和付款方(包括政府部门和私人部门)中,此术语表示对患者造成不必要的风险,护理质量下降以及医疗保健成本增加。从有关该主题的大量研究和论文中,可以得出一个共同的描述:不必要的变异不是直接由于给定患者的内在变异而引起的;其原因是:而是提供护理的过程和条件的变化,尤其是当它导致坚持和执行循证护理指南不一致时。

考虑复杂疾病途径(例如肿瘤学)之间存在的差异。在肺癌中,超过75%的患者被诊断出处于疾病晚期,这使其成为男女死亡的主要原因。因此,无论是作为重点诊断还是偶然发现的早期检测,对于最佳的五年生存率都是至关重要的,治疗方案的快速启动也是如此。

另一端是前列腺癌。尽管发病率很高,但是当癌症仅限于前列腺内时,可以检测到大多数前列腺癌病例。因此,五年生存率很高,在美国约为98%,在欧洲为83%。小而局部的肿瘤,特别是在老年男性中,通常通过积极的监测过程进行监测。但是,患者通常会接受更积极,更昂贵的治疗,从而导致不必要的后果,影响生活质量。

与这两种肿瘤学途径不同的是,从筛查到诊断,从治疗决策到治疗的变化差异也是如此。但是,如果数字化和人工智能(AI)技术的进步可以在诊断和治疗决策的关键步骤上标准化流程,该怎么办?如果提供者支持在这两个关键时刻做出诊断和治疗决策,该怎么办?如果提供者可以轻松获得并遵守最新的循证护理准则怎么办?

凭借我们作为AI开发先驱者的经验和我们在AI专利申请方面的全球领导地位,西门子医疗公司通过开发支持医疗保健人员诊断和治疗决策的数字解决方案来回答这些问题。这些解决方案使服务提供者能够通过使流程自动化和标准化并促进准则的遵循来解决护理方面的差异。