人工智能可以加快筛查糖尿病视力的速度

时间:2020-07-07 14:55:07来源:
导读一项大规模研究表明,当在糖尿病患者中检测到严重的眼部疾病时,AI工具会非常准确地执行操作,从而可能使与此过程相关的人工工作量减少一半

一项大规模研究表明,当在糖尿病患者中检测到严重的眼部疾病时,AI工具会非常准确地执行操作,从而可能使与此过程相关的人工工作量减少一半。

该结果来自英国糖尿病眼部筛查计划(DESP)中使用AI的最大研究,该计划每年对糖尿病患者进行一次筛查与疾病相关的眼部损伤迹象(糖尿病性视网膜病)。糖尿病会损害视网膜血管,如果不及时治疗,可能导致视力下降。

该研究涉及英国各地医院和大学的研究人员。他们使用来自该程序的30,000例患者扫描得到的图像(共计12万张图像),使用位于洛杉矶的Eyenuk Inc.开发的“ EyeArt” AI筛查技术来搜索视网膜损伤的迹象。

研究得出的结论是,该工具用于检测可能需要转介到专业服务的损伤的准确率为95.7%,而在检测可能导致视力丧失的中度至重度视网膜病变时的准确度为100%。研究人员估计,使用EyeArt工具可以使与筛查糖尿病性视网膜病相关的人类工作量减少一半,每100,000次筛查发作可节省500,000英镑,仅在英格兰,每年就可节省超过1,000万英镑。

伦敦圣乔治大学的流行病学家,该研究的资深作者阿利贾·鲁德尼卡教授说:“国家筛查计划已被证明在减少糖尿病引起的视力丧失水平方面非常有效。” “对眼睛的伤害很容易发现,我们为有需要的人提供有效的治疗方法。但是,每天要诊断成千上万张图像的平地机负担非常重,其中大多数图像都没有疾病迹象,无需采取进一步措施。

“我们的研究表明,机器学习技术可以安全地将需要人类评估的图像数量减少一半,从而为NHS腾出更多的资金和资源。如果这项技术在全国范围内推广,它将立即减少由于大流行而造成的病例积压,从而可能节省糖尿病人群不必要的视力丧失。”

在尚未建立筛查糖尿病性视网膜病变劳动力的地区,EyeArt等工具也可能会有用。糖尿病在世界范围内呈上升趋势,预计到2045年将上升至6.29亿,对卫生服务规模提出了严峻挑战。

Moorfields眼科医院眼科医生Adnan Tufail教授评论说,这项研究值得注意,因为它具有超过120,000个真实世界图像的非常大的样本量。

最新文章