导读 由学校的朋友和单班同学Amanda Siqueira和Michelle Aguilar创立，他们今天宣布，他们已经筹集了700,000美元的种子资金，其中包括各种投资
由学校的朋友和单班同学Amanda Siqueira和Michelle Aguilar创立，他们今天宣布，他们已经筹集了700,000美元的种子资金，其中包括各种投资者。
VAPAR使用AI和机器学习工具来查找下水道和雨水管道中的故障。
传统上，这将涉及到有人将相机绑在遥控车上以捕获管道内部的图像，阿吉拉尔解释说。
她说，然后有人必须手动观看该视频，并记下该管道内部的任何缺陷，例如“裂缝或从接头穿过的根部”。
实际上，Siqueira对此具有第一手经验。她说，来自土木工程的背景，“我以前每天要做八小时的工作”。
“只要注意下水道的内部。”
VAPAR平台分析这些视频，并自动识别议会需要了解的任何缺陷。
通过Siqueira的经验，联合创始人知道这是自动化的成熟空间。
“这是非常可重复的，非常手动的，非常直观的，” Aguilar解释说。
2017年左右，AI图像识别和处理工具以可扩展的方式可用，这使得联合创始人可以使用可用的技术来开始解决他们发现的问题。
他们于2018年创立了该公司，自那以后主要从事自营业务，同时获得了各地的赠款和小额投资。
在过去的财政年度中，他们一直专注于澳大利亚市场。当他们进入下一个时，他们将目光投向了规模。
该计划将在新西兰和英国启动，将初创公司的员工人数从三人增加到九人。
创始人没有透露他们到目前为止所看到的收入。但是，他们计划在未来12个月内将其数量增加两倍。