英国的研究人员说，他们开发了一种基于人工智能的计算机模型，该模型可以可靠地检测X射线中的COVID-19，这在检测试剂盒短缺时可以帮助诊断。
克兰菲尔德大学的计算机和机器视觉学生的项目使用计算机视觉和AI分析胸部X射线图像，拾取通常用肉眼无法识别的图案。
AI可以发现指向的异常现象，这是感染的常见症状，也可以查出是否由SARS-CoV-2(COVID-19病毒)引起。
根据Cranfield的说法，学生们采用了传统的机器学习算法以及深度学习框架，这是一种机器学习技术，可以通过示例来教计算机学习。
该团队由Cranfield计算工程讲师Zeeshan Rana博士领导，该团队表示，该AI模型能够“非常准确地”预测结果，但可以通过开发新算法来进一步改进。
Rana说：“在这个试点项目中进行的研究已经产生了一些非常有希望的结果，我们正在寻求迅速取得成功，以帮助对抗COVID-19。”
他现在希望与医学机构或行业合作，使用更先进的AI算法和计算机断层扫描(CT)扫描将项目开发到更高水平，从而提高结果的准确性。
本月初，俄罗斯诊断和远程医疗中心的一个研究小组报告说，他们已经开始使用包含1000多次匿名CT扫描的数据库来教授AI诊断COVID-19。
与此同时，马萨诸塞州总医院伦敦国王学院和健康技术公司Zoe的研究人员已经开始进行基于AI的诊断试验，该试验试图通过比较症状和传统COVID-19测试结果来预测COVID-19感染。
与此同时，人工智能已经被部署在寻找COVID-19的疗法中，英国已成为这项活动的热点。
英国的BenevolentAI使用其平台来确定一种已经上市的药物-礼来公司的类风湿关节炎治疗药物Olumiant(baricitinib)-可能具有治疗引起该病的病毒SARS-CoV-2的潜力。
该药物于2月被美国国家过敏和传染病研究所(NIAID)进行了针对COVID-19的临床试验。
总部位于牛津的Exscientia是第一家将AI发现的药物用于人体试验的公司，该公司正在与美国Scripps研究所筛选15,000种药物，以寻找具有抗SARS-CoV-2活性的药物这种病。