在各州发布在家中命令以减少COVID-19感染后，许多企业求助于偏远地区的工人继续开展业务，这种趋势在控制后很可能会加速发展。
为了帮助公司简化在线过渡，南加州大学的研究人员研究了增加使用人群工作所面临的挑战-零工经济的体现，即公司通过网站向潜在客户提供临时的，平凡的任务。此举最大程度地减少了组织因COVID-19或其他危机而遭受的破坏。
该研究于2019年9月通过亚马逊的Mechanical Turk众包平台通过一系列任务响应进行，该研究表明工人将需要更多的任务自主权和更清晰的目的感，以便在较高水平上执行通常平凡的工作-人工智能协助的优势提供。
USC维特比工程学院创意技术研究所(ICT)的研究助理教授Gale Lucas说：“众包的功能与Uber类似，但它用于执行在线任务，如干净的数据，训练人工智能和适度的内容。” 。“随着失业率持续飙升，在当前的停工期间以及COVID-19导致经济变化时，失业可能会成为一种权宜之计。我们需要改善群众工作并提高效率，这可能需要新的使用AI的监督协助类型。”
研究结果于5月11日在新西兰举行的国际自治代理和多智能体系统会议上发表。视频演示将公开提供。
随着AI技术的不断发展，员工和演出工人越来越多地遇到有助于分配工作的软件算法。管理人员执行的许多任务，例如雇用，评估和设定薪酬，将越来越多地使用AI作为帮助执行这些功能的工具。
这些新的自动化监督职责(称为算法管理)已经在UPS，Uber和Amazon这样的公司中发挥了重要作用，这些公司将任务外包给大量的在线工作人员。
ICT和富士通实验室的最新研究表明，要在群众工作环境中增强工作人员的积极性，就如何解决已完成的任务而言，工作人员的自主性和透明性势在必行。
自治的感觉可以提高生产率，特别是当工作对工人具有内在的意义时，而群众工作往往显得毫无意义。研究人员说：“更成问题的是，有时由于安全或实验控制而掩盖了工作的含义，例如当工人作为科学实验的对象时。通过人与人之间的交互来增强用户的动机和性能是一项重要的挑战。不仅适用于算法管理，还适用于其他AI学科，包括教育技术，个人健康维护，计算机游戏，个人生产力监控和众包。”