在当今充满挑战的时代，这一点得到了证实，人们越来越认识到使用AI对抗COVID-19的重要性：我们需要预测技术来支持我们确定病毒的传播方式，其突变模式是什么，以及谁最危险的人
如前所述，人工智能(AI)系统是人为设计的软件，能够收集和精心设计数据，以便就为实现预期目标所应采取的最佳行动做出决策。人工智能系统需要处理大量数据并提供经验。然后，将此类资源与识别图像，监控风险和识别趋势等的复杂学习算法结合。所有这些功能都可以在处理病毒方面起到决定性的作用。
尽管AI可以提供强大的支持，但它也可能很危险。危害可能涉及健康，隐私和/或基本权利和自由的侵犯(有关此类影响的进一步分析，请参阅我们先前对“人工智能与数据保护：哪些保护措施”和“人工智能与数据保护”的主要关注))。立法者和任何其他有关当局必须格外注意，以确保不会发生这些风险(有关监管框架的概述，请参阅我们的文章“公平和不公平的算法：在开发与COVID-19对抗的AI系统时应考虑的事项”) 。
人工智能在大流行中的应用概述
随着病毒在全球范围内的传播，基于AI的大流行项目正在稳步增长。主要项目和目的包括：
追踪患者和可能受影响的人：这需要使用公民的本地化数据，以便评估一个人是否可能受到影响并向他们发出警告。使用这种技术的含义是可能减少公民的自由和隐私权;
症状的检测和患者的初级保健：要求公民填写问卷并让AI系统分析数据，可以大大减轻卫生保健系统的工作量。已实施/讨论的解决方案包括：
用于患者自我诊断的交互式语音响应系统和聊天机器人(如《哈佛商业评论》报道，此类工具的使用正在增加);
基于图像的医学诊断(例如胸部X光检查)，并根据患者的症状预测病毒对患者的影响;
监视公共区域和交通手段，以便发现人们不遵守公共秩序规则的情况;
通过添加事实检查器系统来阻止假新闻(例如Whatsapp已启动名为Facta的试点项目，该项目监视新闻并提供对被发现为假货的项目的分析);